皮肤粗糙度与毛孔粗大怎么评价?仪器和图像分析怎么做?

皮肤粗糙度与毛孔可用 Visioscan(UVA 光+灰度分布)与高分辨率图像分析客观测量:SELS 四参数(平滑度/粗糙度/鳞屑/皱纹)看表面质感,图像软件对毛孔计数、面积与轮廓粗糙度定量;固定部位、光照与复位,前后对比支撑“细腻肤质”类宣称。

功效评价 · 粗糙度毛孔评价 发布 2026-10-16 · 更新 2026-10-16 优科生物技术团队
Q

皮肤粗糙度与毛孔粗大怎么评价?仪器和图像分析怎么做?

皮肤粗糙度与毛孔粗大怎么评价?仪器和图像分析怎么做?

A优科生物技术团队解答

发布于 2026-10-16 · 更新于 2026-10-16 · 广州优科生物科技有限公司

直接回答

皮肤粗糙度与毛孔粗大可用非侵入光学仪器+图像分析客观测量:Visioscan(VC 20 Plus/VC 98)以 UVA 光拍摄皮肤表面、按灰度分布计算 SELS 四参数(皮肤平滑度 Se_sm、粗糙度 Se_r、鳞屑 Se_sc、皱纹 Se_w);高分辨率图像软件(如 EvaSKIN 类)对毛孔计数、面积、轮廓粗糙度、表面粗糙度与体积定量。试验上固定部位、光照与拍摄复位,前后对比即可支撑“细腻肤质/改善粗糙/紧致毛孔”类宣称。

“毛孔粗大”先定义再测量:毛孔是可变的毛囊皮脂腺开口形态特征;粗糙度是皮肤表面的微观起伏。两个指标分别对应图像分析与灰度参数,别混在一个数里。
01

Visioscan:SELS 四参数

Visioscan 用特殊照明(UVA 光)拍摄活体皮肤表面,软件按灰度分布计算四个临床参数:皮肤平滑度(Se_sm)、皮肤粗糙度(Se_r)、鳞屑度(Se_sc)、皱纹度(Se_w)(设备资料:SELS 表面评估)。关键注意:部分 SELS 参数数值方向与临床感知相反——研究明确提示“值的解读与临床感知呈反向”(即时哑光功效方法学研究);如粗糙度 Se_r 数值升高常代表表面改善,报告时必须注明方向,避免把“好转”写反。

02

毛孔与轮廓:图像分析

高分辨率相机(标准/交叉偏振光)拍摄后,软件自动识别毛孔数量、面积、密度,并可输出轮廓线粗糙度(Profile Roughness)、表面粗糙度(Surface Roughness)、体积等参数(图像分析应用实例);皮肤质量共识将“毛孔、细纹、皱纹等”列为表面均匀性的构成维度(皮肤质量共识)。毛孔测量要点:固定放大倍率与区域,避开皮脂反光,前后图像用同一位点对比。

03

试验设计

①部位:面颊(毛孔密集区)、鼻翼/前额,固定测量点;②环境:恒温恒湿、清洁后静息,避免油脂反光干扰;③复位:头托/定位装置固定,前后图像角度一致;④时间点:基线 + 即时(部分产品即时平滑明显)+ 4/8 周长程;⑤指标组合:SELS 四参数 + 毛孔图像 + 主观自评(见站内主观评估问答);⑥统计:变化率+显著性,注意参数方向标注。

04

宣称口径

“细腻肤质/改善粗糙/平滑肌肤”类宣称以人体评价(仪器+图像)或消费者自评支撑;“紧致毛孔”建议人体图像证据,注意与“收缩毛孔”的宣称边界——按《化妆品功效宣称评价规范》对应证据类型(证据链见站内 754)。粗糙度改善可与保湿(781 保湿评价)、控油(786 控油评价)指标组合讲“肤质改善”故事。

数据锚点:SELS 四参数(平滑度/粗糙度/鳞屑/皱纹)定义与灰度分布原理(设备资料);部分 SELS 参数与临床感知反向(非侵入成像方法学研究);毛孔/轮廓粗糙度/表面粗糙度/体积图像参数(图像分析应用实例)。

粗糙度与毛孔评价指标
维度-设备/方法-参数
维度设备/方法参数
表面质感Visioscan(UVA 光)Se_sm/Se_r/Se_sc/Se_w
毛孔高分辨率图像数量/面积/密度
轮廓图像软件轮廓粗糙度/表面粗糙度/体积
主观自评问卷细腻感/平滑感评分

参数方向须核对,避免写反。

⚠️

实操提示

Visioscan 的 SELS 参数解读方向易出错:先读设备说明书确认每个参数的“越大越好/越小越好”,再写结论;毛孔图像易受皮脂与毛发干扰,测量前统一清洁、固定位点。

要点总结

  1. Visioscan 看表面质感(SELS 四参数),图像分析看毛孔。
  2. 参数方向与临床感知可能相反,报告前核对。
  3. 固定部位、光照、复位,前后可比。
  4. “细腻/平滑/毛孔”各自对应宣称证据。

数据口径与来源说明

SELS 四参数(平滑度/粗糙度/鳞屑/皱纹)与灰度分布原理引自Visioscan® VC 20 plus 设备资料(Courage + Khazaka)与Visioscan VC 98 SELS 操作说明书(Surface Evaluation of the Living Skin);SELS 参数与临床感知反向提示引自 PMC 收录非侵入成像方法学研究(可检索全文);毛孔/轮廓粗糙度/表面粗糙度/体积等图像参数引自图像分析在化妆品功效评价中的应用实例(澎湃新闻)。证据等级:设备技术资料+方法学研究+行业实例;报告须注明参数方向。

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